智能灌溉解决方案
大家都知道，在农业方面，成功的关键指标是产品的产量和高质量。然而，实现这些指标需要农民付出大量的努力和资源。农产品稳定生产的主要条件之一是农作物生长所需的土壤水分。然而，并非所有地区都能拥有理想的气候条件。有时，土壤水分不足以及作物生长过程中的监测和照料不当会导致负面后果：收成损失，从而获得利润。
灌溉系统通常用于解决农业和灌溉土地的问题，这有助于农民在种植和收获产品方面取得良好的效果。
我们开发了 Smart Irrigation 模板来表示通用的田间灌溉解决方案。
解决方案结构
智能灌溉仪表板允许您监控灌溉系统并及时响应田间条件的变化，并且具有可以轻松嵌入到 IoT 解决方案中的组件。
此外，此控制面板还有几种状态：Main state 和 Field state：
- Main state 旨在让用户列出田地并监测它们的土壤湿度、位置、统计数据等;
- Field state 显示有关字段的详细信息。它允许您管理湿度监测传感器、观察土壤湿度水平、安排灌溉、查看统计数据等。
智能灌溉的好处
通过利用以下平台优势，为您的智能灌溉解决方案节省高达 90% 的开发时间：
- 为您的智能传感器和土壤湿度监测器提供可靠且可扩展的数据收集;
- 强大的规则引擎，用于处理收集的数据并生成警报和有价值的见解;
- 针对实时和历史数据的高级和灵活的可视化;
- 可定制的最终用户仪表板，用于分析和共享土壤水分监测的结果;
- 与第三方分析框架和解决方案集成以进行高级使用情况分析;
- 智能传感器和其他设备的远程控制和 OTA 更新;
- 可定制的移动应用程序，只需最少的编码工作。
MetaView 优势
MetaView 支持使用 K8S 或裸机部署在云和本地数据中心进行高可用性部署。平台组件可水平扩展。MetaView 的生产部署拥有超过 500,000 个智能电表。
通过以下内置协议将设备直接连接到平台：HTTP、CoAP、MQTT、LwM2M 和 SNMP。使用 MetaView 网关通过 Modbus、BLE、BACnet、OPC-UA 和其他协议将本地网络中的设备连接到云。
通过与 TTN、LORIOT、ChirpStack、Actility 等标准网络服务器的集成来连接 LoRaWAN 设备。通过与 SigFox 后端的集成来连接 SigFox 设备。
MetaView 支持 RSA 和 ECDSA 等行业标准加密算法，以确保数据在通过 TLS（TCP） 和 DTLS （UDP） 传输过程中是安全的。
MetaView 允许您使用拖放式规则链设计器定义应用程序逻辑。规则引擎是一个强大且可扩展的处理框架，它利用行业标准的消息队列实施（如 Apache Kafka 或 AWS SQS）来确保数据持久性并保证数据处理。您可以自由地使用 Rule 引擎处理数据，或将其推送到外部系统中的进一步处理。
使用丰富的交互式仪表板可视化收集的数据。开发多状态交互式仪表板，无需编码工作，并内置图表、仪表、地图、表格和控制小部件。使用高级小部件设置甚至自定义小部件包自定义仪表板的每个方面。通过嵌入式 Web 套接字支持，可以实现低延迟更新。
使用基于 Flutter 的开源项目 MetaView Mobile Application，以最少的编码工作量构建您自己的 IoT 移动应用程序。利用一组内置的移动作来拍照、扫描 QR 码、更新位置等，更直接在控制面板中进行。
MetaView 提供 UI 和 API 来管理租户、客户、用户、设备和资产。单个租户可能具有多个租户管理员以及数百万个设备和客户。它还为您的智能电表提供开箱即用的 OTA 更新支持。
智能灌溉解决方案概述
下图确定了典型智能灌溉监测解决方案的数据流和集成点，该解决方案使用 MetaView 平台收集和分析来自传感器的监测数据。
您可能会注意到土壤湿度传感器有很多连接选项：通过 IoT 网关直接连接到云，或与第三方系统集成。 该平台支持行业标准的加密算法和设备凭证类型。MetaView 将数据存储在容错且可靠的 Cassandra 数据库中。 规则引擎支持使用 Kafka 或其他消息总线将传入数据转发到各种分析系统，例如 Apache Spark 或 Hadoop。