空气质量监测解决方案
空气质量控制是现代生活的重要组成部分，因为高水平的污染物会对人们的健康产生负面影响。 特别值得注意的是拥有大量汽车的特大城市和污染物浓度较高的工业区。
我们开发了 AIR Quality Monitoring 模板，该模板代表了一般空气污染监测的解决方案，并以用户友好的方式提供一般性建议。 控制空气污染水平的主要指标是 AQI。 AQI 是根据传感器对以下污染物的读数计算的：臭氧 （ppm）、PM2.5 （μg/m3）、PM10 （μg/m3）、CO （ppm）、SO2 （ppb）、NO2 （ppb）; 该解决方案支持报告所有或部分读数的传感器。 您还将有机会使用 Administration Dashboard 管理空中控制站。
您可以将此解决方案用作智慧城市的一部分，并满足所有需要的要求。
解决方案结构
作为此解决方案的一部分，我们创建了 2 个仪表板，用于显示来自多个传感器的数据 - 公共空气质量监测仪表板和管理空气质量监测仪表板。
Public Dashboard 专为最终用户设计。它配置为 “public”，这意味着最终用户无需登录即可访问控制面板。仪表板具有多种状态：
- 城邦表示特定城市（在我们的例子中是洛杉矶）的空气污染监测，并根据从城市传感器接收到的 AQI 计算值。
- 传感器状态表示部署在特定城市区域中的所选传感器。
空气质量监测的好处
利用以下平台优势，为您的空气监测解决方案节省高达 90% 的开发时间：
- 为您的智能显示器提供可靠且可扩展的数据收集;
- 强大的规则引擎，用于处理收集的数据并生成警报和有价值的见解;
- 针对实时和历史数据的高级和灵活的可视化;
- 可定制的最终用户仪表板，用于分析和共享空气质量监测的结果;
- 与第三方分析框架和解决方案集成以进行高级使用情况分析;
- 智能传感器和其他设备的远程控制和 OTA 更新;
- 可定制的移动应用程序，只需最少的编码工作。
Administration Dashboard 控制面板专为租户管理员执行基本设备管理任务而设计，具有多种状态：
- 用于监控传感器运行状况的主要状态：电池电量、连接性等。Main 状态包含：
- Sensor state 允许您查看有关传感器的详细信息：最新的传感器读数、位置等。
MetaView 优势
MetaView 支持使用 K8S 或裸机部署在云和本地数据中心进行高可用性部署。平台组件可水平扩展。MetaView 的生产部署拥有超过 500,000 个智能电表。
通过以下内置协议将设备直接连接到平台：HTTP、CoAP、MQTT、LwM2M 和 SNMP。使用 MetaView 网关通过 Modbus、BLE、BACnet、OPC-UA 和其他协议将本地网络中的设备连接到云。
通过与 TTN、LORIOT、ChirpStack、Actility 等标准网络服务器的集成来连接 LoRaWAN 设备。通过与 SigFox 后端的集成来连接 SigFox 设备。
MetaView 支持 RSA 和 ECDSA 等行业标准加密算法，以确保数据在通过 TLS（TCP） 和 DTLS （UDP） 传输过程中是安全的。
MetaView 允许您使用拖放式规则链设计器定义应用程序逻辑。规则引擎是一个强大且可扩展的处理框架，它利用行业标准的消息队列实施（如 Apache Kafka 或 AWS SQS）来确保数据持久性并保证数据处理。您可以自由地使用 Rule 引擎处理数据，或将其推送到外部系统中的进一步处理。
使用丰富的交互式仪表板可视化收集的数据。开发多状态交互式仪表板，无需编码工作，并内置图表、仪表、地图、表格和控制小部件。使用高级小部件设置甚至自定义小部件包自定义仪表板的每个方面。通过嵌入式 Web 套接字支持，可以实现低延迟更新。
使用基于 Flutter 的开源项目 MetaView Mobile Application，以最少的编码工作量构建您自己的 IoT 移动应用程序。利用一组内置的移动作来拍照、扫描 QR 码、更新位置等，更直接在控制面板中进行。
MetaView 提供 UI 和 API 来管理租户、客户、用户、设备和资产。单个租户可能具有多个租户管理员以及数百万个设备和客户。它还为您的智能电表提供开箱即用的 OTA 更新支持。
空气质量监测解决方案概述
下图确定了典型空气质量监测解决方案的数据流和集成点，该解决方案使用 MetaView 平台收集和分析来自空气站的监测数据。
您可能会注意到空气监测站有很多连接选项：通过 IoT Gateway 直接连接到云，或与第三方系统集成。 该平台支持行业标准的加密算法和设备凭证类型。MetaView 将数据存储在容错且可靠的 Cassandra 数据库中。 规则引擎支持使用 Kafka 或其他消息总线将传入数据转发到各种分析系统，例如 Apache Spark 或 Hadoop。